KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Die beiden Börsengiganten Microsoft und Nvidia sind nicht die einzigen Gewinner des Booms. Alte Giganten und Start-ups suchen ihre Chancen
Es vergeht kaum ein Tag ohne Aufregung über künstliche Intelligenz (KI), die den Marktwert eines weiteren Unternehmens in die Höhe treibt. Anfang dieses Monats stieg der Aktienkurs des Hardwareherstellers Dell innerhalb eines Tages um über 30 Prozent, weil man hoffte, dass die Technologie den Absatz ankurbeln würde. Einige Tage später erhielt Together AI, ein Cloud-Computing-Start-up, eine neue Finanzierung mit einer Bewertung von 1,3 Milliarden Dollar, gegenüber 500 Millionen Dollar im November. Einer der Investoren ist Nvidia, ein Hersteller von KI-Chips, der sich selbst auf einem ausgedehnten Höhenflug befindet. Vor der Markteinführung von ChatGPT, einer „generativen“ AI, die auf unheimlich menschenähnliche Weise Fragen beantwortet, im November 2022 lag die Marktkapitalisierung des Unternehmens bei etwa 300 Milliarden Dollar, ähnlich der von Home Depot, einer Baumarktkette. Heute liegt er bei 2,3 Billionen Dollar, also rund 300 Milliarden Dollar unter dem von Apple.
Der unaufhörliche Strom von KI-Schlagzeilen macht es schwer, ein Gefühl dafür zu bekommen, welche Unternehmen echte Gewinner des KI-Booms sind – und welche auf lange Sicht Gewinner bleiben. Um diese Frage zu beantworten, hat der Economist untersucht, wo bisher Werte entstanden sind und wie diese mit den erwarteten Umsätzen von Produkten und Dienstleistungen im KI-„Stack” zusammenhängen, wie Technologen die verschiedenen Schichten von Hard- und Software nennen, auf die sich die KI stützt, um ihre Magie zu entfalten. Am 18. März waren viele Unternehmen aus dem In- und Ausland zu einem viertägigen Jamboree nach San José, USA, gekommen, das von Nvidia ausgerichtet wurde. Mit Vorträgen zu allen möglichen Themen, von der Robotik bis zur Medikamenten- entwicklung, wurden auf der Veranstaltung die neuesten KI-Innovationen vorgestellt. Sie hat auch den heftigen Wettbewerb unter den Unternehmen innerhalb der einzelnen Schichten des Stacks, und zunehmend auch zwischen diesen, deutlich gemacht. Unsere Analyse untersuchte vier dieser Ebenen und die Unternehmen, die darin angesiedelt sind: KI-gesteuerte
