QUANTENCOMPUTING Die Techriesen Alphabet und IBM wollen 2030 den ersten fehlertoleranten Rechner liefern. Das Start-up Quantinuum will bis Sommer an die Börse. Wie Anleger investieren

Quantencomputing ist ein sehr komplexes Gebiet, das die Prinzipien der Quantenmechanik nutzt, um Berechnungen durchzuführen, die für klassische Computer extrem schwierig oder unmöglich wären. Quantencomputer bieten mehrere bedeutende Vorteile gegenüber klassischen Computern, insbesondere bei der Lösung komplexer und rechenintensiver Probleme. Die wichtigsten Vorteile sind: Parallele Berechnungen, effiziente Problemlösung, Simulation komplexer Systeme, effizientere Lösung von Optimierungsprobleme, Lösung von kryptografischen Verschlüsselungen.

Qubits lassen sich nicht klonen. Dieses Quantengesetz lässt sich jedoch umgehen, wenn man die Quanteninformationen verschlüsselt. Das könnte erstaunliche Anwendungen ermöglichen.

Der Februar 2026 fängt an den Technologiebörsen mit einem Paukenschlag an, der für viele Beobachter zunächst wie ein Rückzug, bei genauerem Hinsehen jedoch wie eine längst überfällige Bereinigung wirkt. Während die breite Öffentlichkeit noch über die volatilen Ausschläge bei den sogenannten „Moonshot“-Aktien diskutiert, formiert sich im Hintergrund eine neue technologische Allianz, die das nächste Jahrzehnt der Computerindustrie definieren könnte.

Der Start ins neue Börsenjahr 2026 verläuft äußerst dynamisch und turbulent. Die Märkte sind nervös, und die Technologiebörsen erleben gerade eine Phase der Ernüchterung. Während der Nasdaq Composite im Zuge eines breiten Ausverkaufs leicht nachgegeben hat, zeigt sich bei den spekulativsten Werten – den Quantencomputern – ein gemischtes, fast schon paradoxes Bild.

Quantencomputing ist ein sehr komplexes Gebiet, das die Prinzipien der Quantenmechanik nutzt, um Berechnungen durchzuführen, die für klassische Computer extrem schwierig oder unmöglich wären. Quantencomputer bieten mehrere bedeutende Vorteile gegenüber klassischen Computern, insbesondere bei der Lösung komplexer und rechenintensiver Probleme. Die wichtigsten Vorteile sind: Parallele Berechnungen, effiziente Problemlösung, Simulation komplexer Systeme, effizientere Lösung von Optimierungsprobleme, Lösung von kryptografischen Verschlüsselungen.