Upskilling und Deskilling im Kontext der KI-Nutzung...

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... reflektieren eine laufende Debatte in der Technologie- und Arbeitswelt.

In letzter Zeit habe ich viel über das Zusammenspiel von Upskilling und Deskilling im Kontext der KI-Nutzung nachgedacht. Doch zuerst eine kurze Begriffserklärung:

Upskilling: Dieser Prozess bezieht sich darauf, bestehende Fähigkeiten zu erweitern oder neue Fähigkeiten zu erlernen, um mit der technologischen Entwicklung Schritt zu halten. Im Kontext der KI bedeutet das zum Beispiel, zu lernen, wie man diese Tools effektiv einsetzt, ihre Möglichkeiten und Grenzen versteht und sie in verschiedenen Bereichen anwendet. Für mich als Expertin im Bereich der künstlichen Bildgenerierung sowie des Grafik- und Webdesigns bedeutet Upskilling, an der Spitze der technologischen Innovation zu bleiben und die neuesten Tools und Methoden zu beherrschen. Was ziemlich harte Arbeit ist in Anbetracht dieser rasanten Entwicklung gerade…

KI übernimmt repetetive Aufgaben. Generated by Stefanie Krüll via Midjourney, 12/2023

Deskilling: Dieses Konzept bezieht sich auf den Verlust von Fähigkeiten oder die Verringerung der Notwendigkeit bestimmter Fähigkeiten aufgrund technologischer Fortschritte. In einigen Fällen kann die Automatisierung durch KI zu einer Art »geistiger Entlastung« führen, indem routinemäßige oder repetitive Aufgaben übernommen werden. Dies kann jedoch auch bedeuten, dass bestimmte Fähigkeiten weniger gefragt sind, da die Maschine einen Teil der Arbeit übernimmt.

Die Sorge, dass wir durch die zunehmende Nutzung von KI »verdummen« könnten, ist verständlich, aber es gibt einige wichtige Punkte zu bedenken:

Unsere emotionale Intelligenz - unerreichbar. Generated by Stefanie Krüll via Midjourney, 12/2023

Komplementarität vs. Ersatz: Es ist wichtig, zwischen dem Einsatz von KI als Ergänzung menschlicher Fähigkeiten und dem vollständigen Ersatz menschlicher Arbeit zu unterscheiden. In vielen Fällen ermöglicht die KI eine effizientere und effektivere Arbeit, ohne dass menschliche Fähigkeiten überflüssig werden. Als entscheidende Schnittstelle, die die Ergebnisse generativ erzeugter Inhalte evaluiert und kritisch hinterfragt, bleibt der Mensch in vielen Fällen ein wichtiger Faktor.

Neue Fähigkeiten und Rollen: Mit dem Aufkommen von KI entstehen auch neue Berufsrollen und Fähigkeiten. Das bedeutet, dass sich der Fokus des Lernen

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